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Confidential computing pour workloads IA et GPU

Le confidential computing pour workloads IA ajoute isolation, attestation et gestion de clés afin de réduire l’exposition pendant le traitement. Il faut vérifier support matériel, pilotes, orchestration, performance,…

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Cortex XSIAM et SecOps piloté par IA

Cortex XSIAM rapproche endpoint, réseau, identité et données de sécurité pour produire une investigation plus contextualisée. Le déploiement doit définir sources, rétention, playbooks, actions autorisées, faux positifs, ownership…

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CrowdStrike Falcon Next-Gen SIEM

Un SIEM nouvelle génération doit être évalué par cas de détection et d’enquête, pas uniquement par volume de logs ou promesse d’IA. Le pilote vérifie parsing, horodatage, corrélation,…

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CrowdStrike Falcon Platform et XDR

Une plateforme XDR utile relie les signaux et les actifs à une chronologie compréhensible par l’analyste. Le cadrage doit préciser la couverture des systèmes, les données envoyées, les…

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Panorama des marques et technologies de cybersécurité

Un panorama cybersécurité utile classe les technologies par problème et responsabilité, puis compare visibilité, intégration, déploiement, compétences, coût total et sortie possible. Il ne remplace pas un POC…

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Sécurité des données, DLP et protection des données IA

La protection des données et DLP commence par la classification et la cartographie des flux, puis relie détection, politique, action, exception et audit. Les scénarios IA doivent couvrir…

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Sécurité cloud et CNAPP

Une CNAPP relie configuration cloud, identités, workloads, images, code et événements d’exécution pour prioriser un chemin de risque réel. La valeur dépend de la couverture des comptes, de…

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Sécurité réseau, cloud et postes de travail Check Point

Une architecture Check Point cohérente relie politiques réseau, protections cloud, postes et identité sans multiplier les exceptions. Le cadrage doit préciser les flux, les propriétaires, la visibilité, les…

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Cisco Duo et ISE pour un accès Zero Trust

Cisco Duo et ISE peuvent combiner identité, authentification forte, posture et segmentation, mais la décision d’accès dépend de sources et de règles bien définies. Le projet doit tester…

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Cisco Secure Firewall

Cisco Secure Firewall doit être conçu autour des flux, zones, applications, identité, inspection et haute disponibilité plutôt qu’autour d’une liste de règles. Les tests couvrent trafic normal, panne,…

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Sécurité des agents IA

La sécurité d’un agent IA combine identité, périmètre d’outils, validation des entrées, approbation humaine et journalisation du plan et du résultat. Un agent ne doit pas pouvoir élargir…

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Fuite de données IA, confidentialité et DLP

La protection DLP des usages IA identifie les données sensibles dans les entrées, les contextes récupérés et les sorties, puis applique une politique de blocage, masquage ou revue.…

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Gouvernance IA avec le NIST AI RMF

Une gouvernance IA alignée sur le NIST AI RMF transforme les risques du modèle, des données et de l’usage en responsabilités et preuves vérifiables. Le cadre doit couvrir…

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Réponse aux incidents liés à l’IA

La réponse à un incident IA commence par préserver prompts, sources, versions, identités, journaux et artefacts avant de modifier le système. Le plan distingue compromission du modèle, fuite…

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Sécurité de la chaîne d’approvisionnement des modèles IA

La sécurité de la chaîne IA suit le modèle, les datasets, les dépendances, les images et les paramètres depuis leur origine jusqu’au déploiement. Les contrôles de provenance, scan,…

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Red teaming IA et tests adversariaux

Un red team IA évalue les contournements de garde-fous, l’exfiltration de contexte, l’injection indirecte, l’abus d’outils et les sorties trompeuses. Les tests doivent produire des cas reproductibles, un…

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Détection et réponse à l’exécution des systèmes IA (AIDR)

L’AIDR observe l’identité, le modèle, le contexte, l’outil, la fréquence et la sortie afin de détecter abus, dérive ou exfiltration pendant l’exécution. La réponse peut limiter, isoler ou…

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Surveillance, journalisation et audit de sécurité IA

La surveillance de sécurité IA centralise les événements de connexion, prompts, sources, sorties, outils, changements de modèle et refus selon une politique de minimisation. Les journaux doivent être…

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Segmentation réseau et microsegmentation des serveurs IA

La microsegmentation des serveurs IA sépare management, BMC, stockage, orchestration, entraînement, inférence et accès opérateur. Les flux autorisés sont documentés et testés avec les dépendances GPU et de…

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Sécurité du stockage, des modèles et datasets IA

La sécurité du stockage IA protège datasets, embeddings, checkpoints, registres et sorties par classification, chiffrement, séparation des comptes, immutabilité et sauvegarde testée. Elle doit également définir qui peut…

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Sécurité des pipelines d’entraînement IA et MLOps

La sécurité MLOps contrôle chaque passage entre données, code, entraînement, registre et production. Les scans, signatures, permissions, reproductibilité, validation et surveillance du drift doivent être reliés à une…

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