Guides d’ingénierie, architectures de référence, notes d’intégration et FAQ honnêtes sur l’IA, le SIG, la RFID/RTLS/IoT, l’ERP et les jumeaux numériques pour les organisations publiques et industrielles.
L’IA de vision pour pipelines rapproche images, localisation, historique d’inspection et criticité afin de classer des indices de corrosion. Chaque indication doit conserver sa preuve, son emplacement, son…
solutionLa maintenance prédictive IA pour les actifs industriels relie signaux, conditions d’exploitation, pannes connues et ordres de travail. Le résultat utile est un risque contextualisé avec horizon et…
solutionLa vision par ordinateur de sécurité de site détecte des événements définis comme l’absence d’EPI, une entrée de zone ou une proximité véhicule-personne, puis les transmet à une…
solutionUne solution d’IA pour l’inspection routière associe capture, géolocalisation, détection des défauts, contrôle qualité et cartographie. L’acceptation doit préciser la classe de défaut, la précision de position, les…
solutionDans l’industrie lourde, l’IA doit respecter la séparation OT/IT, les fenêtres d’arrêt, les conditions de sécurité et la compétence des opérateurs. Elle peut aider à inspecter, prévoir ou…
solutionAI Document Intelligence combine OCR, classification, extraction de champs et validation humaine. Le dispositif doit conserver le document source, son contexte, la confiance du modèle, la correction apportée…
solutionL’analyse IA des appels d’offres extrait les exigences, les échéances, les critères et les éléments de preuve, puis les relie à une matrice de conformité. Elle doit signaler…
solutionUne IA gouvernementale arabe doit traiter les variantes de langue, les noms propres, les références officielles et le passage arabe-anglais sans inventer de preuve. L’architecture combine corpus bilingue,…
solutionUn assistant gouvernemental avec RAG on-premise récupère des passages autorisés, les présente avec leurs sources et refuse ce qu’il ne peut pas démontrer. Le projet doit dimensionner GPU,…
solutionUne inspection visuelle industrielle par IA associe caméra, éclairage, modèle de détection, poste edge et validation opérateur. La réussite dépend de la définition du défaut, de la variété…
solutionUne solution d’intelligence artificielle pour un organisme public commence par le problème, les données disponibles et les contrôles applicables, puis relie le modèle aux applications, à l’identité et…
solutionUne IA générative privée pour données publiques ou réglementées associe un modèle maîtrisé, une base documentaire indexée, un contrôle d’accès et une journalisation des réponses. Le RAG ne…
solutionUn assistant IA d’entreprise combine recherche textuelle et sémantique, sources autorisées, réponse avec preuve et transfert vers un processus humain. La valeur vient de la qualité du corpus…
solutionUne plateforme agentique décompose un objectif en étapes, appelle des outils autorisés et s’arrête lorsqu’une approbation est requise. Elle doit exposer son plan, son contexte, ses erreurs et…
solutionLe traitement documentaire IA combine OCR, classification, extraction de champs et contrôle de confiance. Une architecture sérieuse conserve l’image source, la version du modèle, la correction humaine et…
solutionLa vision par ordinateur transforme une image ou une séquence en événements à examiner, non en décision automatique par défaut. Le projet doit traiter positionnement des caméras, qualité…
solutionL’analyse vidéo IA observe des zones et des événements définis, puis transmet une alerte avec horodatage et preuve visuelle. La conception doit limiter les faux positifs, protéger les…
solutionLa maintenance prédictive rapproche mesures capteurs, historique des pannes, conditions d’exploitation et ordres de travail. Le modèle ne remplace pas l’ingénieur: il fournit un risque ou une tendance…