نصمم بنية مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي تشمل خوادم GPU ووحدات المعالجة والتخزين والشبكات والتبريد والطاقة والمراقبة. نبدأ بقياس أحمال التدريب والاستدلال ومتطلبات التوافر، ثم نحدد السعة والتقسيم والعزل وخطة التشغيل والتعافي. يمكن أن يكون النشر محليًا أو في سحابة خاصة أو نموذجًا هجينًا مع مراعاة الأداء وموقع البيانات ومتطلبات الأمن.
يربط تصميم البنية التحتية احتياج النموذج بسعة قابلة للقياس وتكلفة تشغيل ومسار توسع واضح.
نطاق المشروع
- تقييم أحمال التدريب والاستدلال ومتطلبات السعة والتوافر
- تصميم خوادم GPU والشبكة والتخزين والطاقة والتبريد
- تصميم النشر والمراقبة والأمن والتعافي والتوسع
المخرجات المتوقعة
- مصفوفة أحمال وقياسات أداء وسعة
- تصميم HLD وLLD للبنية والشبكة والعزل
- مواصفات الخوادم ووحدات GPU والتخزين والربط
- خطة MLOps والحاويات والمراقبة وإدارة الإصدارات
- اختبارات أداء وتوافر واستهلاك وطاقة
- إجراءات تشغيل ونسخ احتياطي وتعافٍ وتدريب
المدة التقديرية
تتأكد المدة بعد قياس الأحمال وتوفر الطاقة والتبريد والاتصال ومعدات GPU.
- تقييم الأحمال وتصميم السعة 2–4 أسابيع
- التوريد والتركيب والتهيئة 6–12 أسبوعًا
- الاختبار والتشغيل والتسليم 4–8 أسابيع
المتطلبات والتبعيات
- ملاك الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية والأمن والمرافق
- أحمال ممثلة وقيود طاقة وتبريد ومساحة واتصال
- اعتماد الموردين ونموذج التشغيل وحسابات الوصول
- معايير أداء وتوافر وتعافٍ ومراقبة متفق عليها
معايير القبول
- تحقيق أداء GPU والشبكة والتخزين ضمن الحدود المتفق عليها
- اختبار العزل والصلاحيات والتسجيل والنسخ الاحتياطي
- اجتياز اختبارات التوافر والتعافي وإدارة الأعطال
- تسليم مواصفات التشغيل والمراقبة والتدريب
اعتبارات الإمارات والخليج
يجب تثبيت موقع معالجة البيانات وموقع الإدارة والاتصال الخاص ومتطلبات الاستضافة الحكومية قبل اختيار خوادم GPU أو سحابة في الإمارات والخليج.
ينبغي احتساب حرارة البيئة والطاقة والتبريد وتوفر قطع الغيار ومسار الدعم المحلي ضمن التصميم وليس بعد التوريد.
الخطوة التالية
نراجع وثيقة المتطلبات والبيئة الحالية ونحوّلها إلى خطة تنفيذ وقبول واضحة.
اطلب تقييمًا فنيًا