نصمم بحيرة أو Lakehouse مؤسسية تجمع البيانات المنظمة وغير المنظمة من ERP وCRM وIoT وGIS والتطبيقات، ثم تنظفها وتفهرسها وتقدمها للتحليلات والذكاء الاصطناعي. يشمل العمل تصميم التخزين وخطوط البيانات والنماذج والصلاحيات والجودة والتكلفة، مع ربط لوحات BI ومصادر التشغيل. يبدأ التنفيذ بحالات استخدام قابلة للقياس ثم يتوسع وفق حوكمة واضحة.
تمنح طبقة البيانات فرق الأعمال والتحليل مصدرًا موثوقًا وقابلًا للتوسع بدل جزر وتقارير متعارضة.
نطاق المشروع
- جرد مصادر البيانات وحالات الاستخدام والمالكين
- تصميم Lakehouse وخطوط الاستخراج والتحويل
- تنفيذ التحليلات والحوكمة والأمن والتشغيل
المخرجات المتوقعة
- خريطة مصادر وقاموس بيانات
- تصميم تخزين ونماذج وطبقات بيانات
- خطوط ETL/ELT ومراقبة جودة
- تكامل ERP وCRM وIoT وGIS وBI
- اختبارات دقة وأداء وصلاحيات
- دليل تشغيل وتدريب ودعم
المدة التقديرية
تتأثر المدة بعدد المصادر وحجم البيانات وحالات الاستخدام ومتطلبات الأداء.
- الاكتشاف وتصميم البيانات 3–6 أسابيع
- البناء والتكامل والنطاق التجريبي 6–12 أسبوعًا
- التوسع والحوكمة والتسليم 6–10 أسابيع
المتطلبات والتبعيات
- ملاك بيانات وأعمال وأمن
- وصول إلى مصادر ممثلة ووثائق API
- بيئة تخزين وحوسبة وهوية
- تعريف مؤشرات وجودة ودورة تحديث
معايير القبول
- تغذية المصادر وتوثيقها دون فقد غير مقبول
- مطابقة التحويلات ومصدر الحقيقة
- نجاح الصلاحيات والأداء واللوحات
- قبول الحوكمة والتشغيل والتدريب
اعتبارات الإمارات والخليج
يجب تحديد موقع البيانات ومناطق المعالجة والنسخ وسجلات الوصول قبل إنشاء Lakehouse لجهة في الإمارات والخليج.
تُراعى سيادة البيانات واللغة العربية والاحتفاظ ومواقع الدعم والبيانات الحكومية الحساسة.
الخطوة التالية
نراجع وثيقة المتطلبات والبيئة الحالية ونحوّلها إلى خطة تنفيذ وقبول واضحة.
اطلب تقييمًا فنيًا