نحدد خوادم GPU للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء من خلال قياس التدريب والاستدلال والذاكرة والتوازي والشبكة والتخزين والتبريد. يشمل العمل مقارنة النماذج والمواصفات، وتقدير السعة والتكلفة، وتوريد وتهيئة الخوادم والبرمجيات والمراقبة، مع اختبار أداء حقيقي ودعم دورة الحياة. يمكن نشرها محليًا أو ضمن سحابة خاصة أو عنقود هجين.
يربط قرار شراء GPU بمقياس أداء واستخدام وتكلفة قابل للمقارنة، لا بعدد البطاقات فقط.
نطاق المشروع
- تحليل الأحمال والذاكرة والتوازي والأداء
- اختيار الخوادم وGPU والشبكة والتخزين
- التوريد والتهيئة والاختبار والتشغيل والدعم
المخرجات المتوقعة
- مصفوفة أحمال ومقارنة خيارات
- مواصفات خادم GPU وشبكة وتخزين
- تهيئة برامج التشغيل والحاويات وجدولة الموارد
- اختبارات تدريب واستدلال وحمل وطاقة
- مراقبة واستهلاك وتكلفة وسعة
- دليل تشغيل وصيانة وضمان وتدريب
المدة التقديرية
تتأثر المدة بالتوريد وتوفر GPU والطاقة والتبريد والاختبار المخصص.
- تحليل الأحمال والاختيار 2–4 أسابيع
- التوريد والتركيب والتهيئة 6–12 أسبوعًا
- الاختبار والتسليم والدعم 3–6 أسابيع
المتطلبات والتبعيات
- أحمال ممثلة وقياسات أداء ومستخدمون
- مساحة وطاقة وتبريد وشبكة وتخزين
- اعتماد المورد والضمان وقطع الغيار
- معايير أداء وتوافر وتوسع
معايير القبول
- تحقيق أداء GPU والذاكرة والشبكة المتفق
- عمل البرمجيات والجدولة والمراقبة
- اجتياز الطاقة والتبريد والفشل والاستعادة
- قبول المواصفات والتوثيق والتدريب
اعتبارات الإمارات والخليج
ينبغي احتساب الحرارة والطاقة والتبريد وقطع الغيار وموقع البيانات والدعم المحلي عند توريد خوادم GPU في الإمارات والخليج.
تُحدد صلاحيات الإدارة وموقع سجلات الاستخدام وسياسة نقل النماذج والبيانات قبل التشغيل.
الخطوة التالية
نراجع وثيقة المتطلبات والبيئة الحالية ونحوّلها إلى خطة تنفيذ وقبول واضحة.
اطلب تقييمًا فنيًا